、谷歌等科技巨头纷纷投入“千亿级”建厂竞赛，AI不再只是技术角逐，更演变为一场电力之战。

　　“账单一直在涨。”57岁的凯文·斯坦利说。他的住所距离美国弗吉尼亚州一个港约一个多小时的车程。随着该州不断兴建，三年来，他的能源账单增加了80%。

　　随着浪潮升温，从模型训练到计算推理，每一次算力迭代，背后都是电力系统的极限挑战。

　　彭博新能源财经预计，到2035年，全球数据中心耗电将占全球电力使用的4%以上。如果把它当作一个“虚拟国家”，其用电量将排在全球第四，仅次于中国、美国和印度。

　　庞大的电力供应背后，是持续完善的能源基础设施。“西电东送”“西气东输”“北煤南运”等国家级能源大动脉，不断优化能源供给配置。

　　尤其是，中国不断推进特高压输电建设，形成了全球领先的电力基础设施体系，为AI算力扩张提供了坚实支撑。

　　同时，为应对人工智能发展所需要的高密度用电，中国不仅在扩容供给，也在推动资源优化配置，能源、数据、算力被统筹纳入全国一张网。

　　必一运动

　　在东部，数据需求持续增长，但土地、电力等资源紧张；在西部，可再生能源丰富，具备承载大量算力的潜力。这一工程将东部地区产生的数据需求引向西部计算和处理，实现算力与能源的匹配，提升整体资源使用效率。

　　AI不仅是耗电大户，也是碳排放大户。清华大学能源互联网创新研究院副院长、数字化转型研究室主任高峰指出，要进一步提升算力的绿色属性，需要更多地使用风电、光伏等绿色电力。

　　他认为，为了应对算力中心的需求波动和的供电波动，需要以“算电协同”实现算力视角下新型电力系统的“供需协同”。

　　必一运动

　　更具前瞻性的是，中国对能源领域人工智能的发展作出部署，设定分阶段“人工智能+能源”发展目标。

　　放眼智能化未来，AI技术的加入，将给能源系统装上“智能大脑”。从能源生产安全管控，到完善电网调度、预测能源需求，再到优化新能源规划设计、智能降碳……能源保障AI发展、AI反哺能源系统优化的正向循环将逐渐形成。

　　AI耗能困境并非无解之局。依托坚实的电力基础、系统性的战略布局和前瞻的技术融合，中国在探索一条绿色、安全、高效的AI发展之路。这不仅关乎当下的算力需求，更通过让能源与算力携手，驱动明日的数字世界。