电力人工智能是人工智能的相关理论、技术和方法与电力系统的物理规律、技术与知识融合创新形成的“专用人工智能”

　　数据驱动的人工智能技术是支撑新一代电力系统的重要手段新一代电力系统系统的显著特征是高比例可再生能源、高比例电力电子装备接

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　　入电网、多能互补综合能源和信息物理深度融合智能化。随着新能源、电动汽车、需求响应等技术的广泛应用和电力市场化发展，开放性、不确定和复杂化问题突出，机理方法难以建模，大电网广域互联和交直流混联需要数据支撑的新的稳定运行机理。电力系统的监控、量测系统产生的数据，与外部相关数据融合，提供了良好的数据基础

　　能源电力领域的数字时代已经到来，能源生产、传输和消费各环节中多要素广泛接入和融合共享，形成一种新型的开放式和生态式系统，人工智能将为数字化的能源电力赋予新动能

　　电网实时平衡:大量新能源、新兴负荷接入形成随机、不确定的网络，电网实时平衡面临挑战

　　交直流混联大电网:电网结构复杂程度显著增大，电网运行方式变化频繁，面临更大的不确定性

　　新能源消纳:风电太阳能发电波动性、间歇性和不确定性给电网的消纳和稳定运行带来挑战。

　　电网调控:随着电网运行复杂性的增加，使用传统的机理分析模型和调控手段难以达到预期效果，亚需全面感知、全景预测的新一代调控系统。继电保护:电网发展要求继电保护配置与定值整定能够适应运行方式实时改变的需要，具备足够的灵活性、可靠性

　　配电网:亚需提高供电可靠性、电能利用效率和电网资产利用率，需要主动应对大规模分布式电源接入和大量电动汽车充电站/桩接入。

　　新兴负荷的灵活互动:电动汽车、智能楼宇、智能家居、绿色微能源等新兴负荷的灵活接入和与电网的双向互动，价格因素下人的行为具有非物理特性。

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