今天分享的是：2024年人工智能快速发展背景下算力电力协同发展的思考报告

　　《2024年人工智能快速发展背景下算力电力协同发展的思考报告》由国网冀北电力有限公司高级专家岳昊发布，对人工智能发展趋势下算力与电力协同发展进行剖析。党中央等高度重视人工智能发展，其正从弱人工智能向强人工智能跨越，算力是发展核心动力，数据中心是算力载体，京津冀算力规模居前列，冀北地区数据中心发展迅速。

　　- 耗能与效率矛盾：算力耗能高，数据中心用电量增速超15%，智能算力能耗大，如GPT - 3一次训练耗电量巨大，且数据中心PUE虽下降但仍未达政策要求，电能利用效率受季节影响，冬季优于夏季。

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　　- 碳排放与绿电矛盾：数据中心高能耗致高碳排放，国家推进其节能降碳，企业制定碳减排目标，但当前数据中心绿电消费占比不高，参与绿电绿证交易存在问题，如规则差异、市场协同机制不完善、绿电溢价高等。

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　　- 区域集聚与负荷矛盾：数据中心区域集聚，“东数西算”工程推进中，存在电网接入资源紧张、并网初期上架率低、成长周期长、供电设备利用效率低等问题。

　　- 供电可靠性与新能源矛盾：数据中心用电负荷有昼夜、季节特性，夏季降温负荷占比高，智能算力对供电稳定性要求更高，与新能源发电波动性存在矛盾，中西部新能源与用电负荷错配影响发电能力。

　　- 规划协同：加强多方沟通协作，做好负荷精准识别监测，制定合适供电方案，如冀北电网为满足数据中心用电需求加快变电站建设。

　　- 建设协同：开展综合能源开发，如腾讯怀来风光储一体化项目等，发展长时储能技术，提高新能源利用率。

　　- 调度协同：利用数据中心时空灵活性，如张家口数据中心参与调峰辅助服务、青海清洁能源和绿色算力调度中心引导负荷响应清洁能源曲线、上海大型数据中心虚拟电厂进行辅助设备灵活响应测试。

　　- 市场协同：数据中心绿电需求迫切，需完善绿电绿证交易机制，开展绿电溯源与国际国内互认，推进“碳 - 电”市场协同，推动数据中心绿色低碳发展。