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AI赋能实现配网巡视“机器代人”

更新时间:2024-12-31点击次数:

  近年来,终端设备接入数量激增,巡视场景与巡视要求逐步提升,人工阅片的工作量也逐年增加,仅仅依靠人力很难满足工作需要。为此,广东电网公司广州供电局提出配网巡视人工智能解决方案,通过“业务+技术”双轮驱动配网巡视模式升级。

  据介绍,广州供电局基于大瓦特L1级配电模型底座,上线配网巡视场景大模型(L2),同时集成已有的缺陷识别等配网模型,快速提升配网智能巡视能力。从巡检策略生成、巡检任务自动发起,再到AI模型智能分析、巡检报告自动生成,配网巡视愈发智能,效率愈发高效。

  以一次越秀区全域智能巡视为例:以前,人眼看一张照片大概需要30秒,一名员工人工核查需耗时300个小时;现在,通过人工智能巡检,模型自动识别一张照片80毫秒,总耗时仅需半天,大大提高工作效率。

  未来,广州供电局将强化模型调优(深耕L2级大瓦特电力行业大模型开发)、算力供给(边缘推理算力)、场景建设、样本收集,落实南方电网公司数字化转型战略和人工智能专项规划,全面承接大瓦特推广应用方案,打造人工智能应用、创新和生态的标杆供电局。

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