我国分布式光伏发电呈爆发式增长，2024年底光伏装机容量达357.3GW，占全球新增装机60%以上，功率预测对电网稳定、能效优化及投资回报最大化至关重要。当前功率预测面临区域电站建模难、气象预报不精确、传感器部署成本高等挑战，且受辐照度、温度、风速等气象因素影响显著，光伏发电的随机性与间歇性进一步增加了预测难度。

　　现有功率预测方法主要包括AI大模型与多模态融合两类。AI大模型方法融合机理模型与神经网络，通过实测数据与合成数据训练，采用Transformer网络架构，经预训练与微调优化，在中、美、澳等多地电站测试中，预测误差显著低于传统模型。多模态融合方法则结合视觉信息与物理特征，利用光伏电站现有安防设备采集图像数据，通过三阶段混合数据重构解决数据缺失与不同步问题，经图像嵌入与可学习权重交叉注意力融合，提升预测准确性与稳定性。两类方法均通过超参数优化与多场景验证，在短期、超短期预测中达到行业标准要求，为光伏高效消纳与并网提供技术支撑。

　　中国110个主要城市双碳行动已进入落实深化阶段，北京蝉联综合排名榜首，成都、上海、宁波、昆明等城市位列前十，中部老工业基地株洲凭借产业转型首次跻身十强。整体来看，城市气候雄心持续增强，低碳状态企稳回升，排放趋势止跌回稳，绿色转型基础稳固。

　　“因地制宜”成为城市双碳行动核心路径，昆明依托清洁能源禀赋提前完成非化石能源消费目标，盐城通过海上风电与滩涂光伏打造东部能源转型标杆，合肥构建新能源汽车“超级供应链”实现市场驱动转型。绿色能源在生产与消费端双重爆发，参评城市新能源汽车平均渗透率达45%，非化石能源消费占比持续提升，但能效提升步入瓶颈期，全社会电力消耗强度降幅微弱。区域发展呈现差异化格局，东部城市领跑，西部中心城市依托能源优势稳居领先区，中部城市加速崛起，减污降碳协同增效成为主流趋势，七成城市实现PM2.5浓度与碳排放强度同步下降。未来需通过深化协同减排、实施差异化能源策略、构建碳感知体系等推动城市绿色转型。

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